Formação
Licenciado em Educação Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS em 1996.
Bacharel em Estatística pela UFRGS em 2007.
Mestre em Engenharia pelo Programa de Pós-Graduação em Eng. de Produção da UFRGS em 2009.
Dissertação disponível para download no Repositório Digital da UFRGS.


Atividades Correntes
Prof. Assistente na UNIFIN.
Prof. Assistente na FAMAT/PUCRS.
Aluno de Doutorado no PPGEP/UFRGS.
Diretor de Comunicação da ONG Vida Viva.
Conselheiro Suplente do Conselho Regional de Estatística da 4ª Região.


Grupo de Discussão em Estatística
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Resumo Expandido
O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo para elaboração de um resumo expandido para ser utilizado pelos alunos, na entrega de seus trabalhos finais. O trabalho foi escrito no mesmo formato que deve ser utilizado pelos estudantes. Informações sobre tamanho do papel e margens, tamanho e tipo da fonte nos títulos e corpo do texto, apresentação e formatação de tabelas, quadros e figuras são apresentados. Ao final, conclusões sobre a importância para o desenvolvimento dos estudantes em apresentar trabalhos desta forma são destacadas. Para efetuar o download do arquivo, clique aqui.


Análise de regressão para fator Quantitativo não equidistante e desbalanceado por meio do Pacote R
Existem vários procedimentos de comparações múltiplas como complemento da análise de variância, porém em se tratando de um fator quantitativo, o procedimento mais adequado é a análise de regressão. A bibliografia refere à necessidade de balanceamento e eqüidistância dos tratamentos para a utilização do método dos polinômios ortogonais. Já, o método geral é utilizado para tratamentos não eqüidistantes e com número diferente de repetições (desbalanceado). O objetivo deste trabalho foi desenvolver um algoritmo (uma função) para realizar a análise de regressão, como complemento da análise de variância, pelo método geral, por meio do pacote estatístico R. A função anova do R é utilizada no objeto lm(y~x) para obtenção da soma de quadrados de tratamentos e soma de quadrados do erro experimental. As somas de quadrados da regressão e os coeficientes das equações ajustadas são obtidos através de operações matriciais. Para download do resumo clique aqui, e para download do algoritmo, clique aqui.


Tamanho da Amostra
Uma das grandes dúvidas dos alunos é como estabelecer o tamanho mínimo amostral para coleta de dados em uma pesquisa. isto depende basicamente de poucos fatores: o conhecimento do procedimento estatístico que será utilizado nas análises e, em geral, alguma informação sobre a variabilidade dos dados que serão estimados. Quanto ao cálculo propriamente dito, existem diversos pacotes que podem auxiliar nesta função. O PEPI é um pacote free utilizado para gerar estimativas de tamanho amostral. Baseado no livro adotado para a disciplina de Bioestatística, foi criada uma planilha em Excel que também pode ajudar a resolver este problema.